मधुमेह - एक मूक किलर

अमेरिकन डायबिटीज असोसिएशन (ADA) च्या २०१४ च्या प्रकाशनानुसार, २०१२ पर्यंत, २९.१ दशलक्ष अमेरिकन लोकांना, किंवा एकूण अमेरिकन लोकसंख्येच्या ९.३% लोकांना मधुमेह होता. १२ टाइप १ मधुमेह अंदाजे १.२५ दशलक्ष अमेरिकन मुले आणि प्रौढांमध्ये प्रचलित आहे. २९.१ दशलक्ष रुग्णांपैकी (२१.० दशलक्ष निदान झालेले आणि ८.१ दशलक्ष निदान झालेले) मोठ्या प्रमाणात अमेरिकन लोक (सुमारे २८%) निदान झालेले मधुमेहाचे रुग्ण होते. ६५ वर्षे आणि त्याहून अधिक वयाच्या अमेरिकन लोकांना (ज्येष्ठ नागरिक) जास्त धोका असतो (२५.९% किंवा ११.८ दशलक्ष, निदान झालेले आणि निदान झालेले एकत्रित).  नवीन मधुमेहाच्या रुग्णांची संख्या आश्चर्यकारक असली तरी, हा वेग काही काळासाठी मंदावलेला दिसतो, २०१२ मध्ये दरवर्षी १.७ दशलक्ष नवीन निदान झाले होते, जे २०१० मध्ये १.९ दशलक्ष होते, जे २०१० च्या तुलनेत २०१२ मध्ये कमी निदान झाले होते. यामुळे प्रश्न निर्माण होतो - हा खरोखरच घटणारा कल आहे की विविध गोंधळात टाकणाऱ्या घटकांमुळे अनेक मधुमेहाचे रुग्ण नोंदवले गेले नाहीत आणि निदान झाले नाहीत? २०१२ पर्यंत, प्री-डायबिटीजच्या रुग्णांमध्ये वाढ होत आहे, २० वर्षे किंवा त्याहून अधिक वयाच्या ८६ दशलक्ष अमेरिकन लोकांना मधुमेह (प्री-डायबिटीज) होण्याची शक्यता असल्याचे नोंदवले गेले आहे, जे २०१० च्या अंदाजापेक्षा (७९ दशलक्ष) जास्त आहे.  वंश आणि वांशिकतेनुसार, मधुमेहाचा परिणाम अमेरिकन लोकसंख्येतील ७.६% गैर-हिस्पॅनिक गोरे, ९.०% आशियाई अमेरिकन, १२.८% हिस्पॅनिक, १३.२% गैर-हिस्पॅनिक कृष्णवर्णीय आणि १५.९% अमेरिकन भारतीय/अलास्कन मूळ रहिवासींवर होतो. मधुमेह हा अमेरिकेत मृत्यूचे सातवे प्रमुख कारण आहे. ADA नुसार, २०१० मध्ये ६९,०७१ मृत्यू प्रमाणपत्रांमध्ये मधुमेह हे मृत्यूचे मूळ कारण म्हणून सूचीबद्ध होते. एकूण २३४,०५१ मृत्यू प्रमाणपत्रांमध्ये मधुमेह हा मृत्यूचे मूळ कारण म्हणून सूचीबद्ध होता. उपलब्ध असलेल्या नवीनतम आकडेवारीनुसार, २०१२ पर्यंत अमेरिकेत निदान झालेल्या मधुमेहाचा एकूण खर्च $२४५ अब्ज होता, त्यापैकी $१७६ अब्ज थेट वैद्यकीय खर्चासाठी खर्च करण्यात आला आणि $६९ अब्ज खर्च कमी उत्पादकतेशी संबंधित होते. त्यामुळे, मधुमेह हा अमेरिकेच्या एकूण लोकसंख्येच्या आरोग्यासाठी आणि अर्थव्यवस्थेसाठी किती हानिकारक आहे हे पाहणे सोपे आहे.

Ref

Biomark Insights. 2016 Jul 3;11:95–104. doi: 10.4137/BMI.S38440

Significance of HbA1c Test in Diagnosis and Prognosis of Diabetic Patients

Shariq I Sherwani 1, Haseeb A Khan 2,✉, Aishah Ekhzaimy 3, Afshan Masood 4, Meena K Sakharkar 5

संदर्भ

बायोमार्क इनसाइट्स.  2016 जुलै 3; 11:95–104.  doi: 10.4137/BMI.S38440

मधुमेहाच्या रुग्णांच्या निदान आणि रोगनिदानात HbA1c चाचणीचे महत्त्व

शारिक I शेरवानी 1, हसीब ए खान 2, ✉, आयशा एखजैमी 3, अफशान मसूद 4, मीना के साखरकर 5

Diabetes a Sient Killer

 

Diabetes – a Silent Killer

According to the 2014 release of the American Diabetes Association (ADA), as of 2012, 29.1 million Americans, or 9.3% of the total US population, had diabetes.¹² Type 1 diabetes is prevalent among approximately 1.25 million American children and adults. A large percentage of Americans (about 28%) were undiagnosed diabetes cases from among the 29.1 million cases (21.0 million diagnosed and 8.1 million undiagnosed). The Americans aged 65 and older (senior citizens) are at a much higher risk (25.9% or 11.8 million, diagnosed and undiagnosed combined). Even though the incidence of new diabetes cases is astounding, the trajectory appeared to have slowed momentarily, with 1.7 million new diagnoses per year as reported in 2012 as compared to 1.9 million in 2010, reflecting fewer cases diagnosed in 2012 than in 2010. This raises the question – is this really a downward trend or have many diabetes cases gone unreported and undiagnosed due to various confounding factors? The prediabetes cases have been on an upward swing with 86 million Americans, aged 20 years or older, having been reported as being prone to diabetes (pre-diabetes) as of 2012, which is higher than the 2010 estimates (79 million). Based on race and ethnicity, diabetes affects 7.6% of non-Hispanic whites, 9.0% of Asian Americans, 12.8% of Hispanics, 13.2% of non-Hispanic blacks, and 15.9% of American Indians/Alaskan Natives, among the US population. Diabetes is the seventh leading cause of death in the US. According to the ADA, 69,071 death certificates listed diabetes as the underlying cause of death in 2010. A total of 234,051 death certificates listed diabetes as an underlying or contributing cause of death. According to the latest statistics available, the total costs of diagnosed diabetes in the US as of 2012 was $245 billion, of which, $176 billion was spent toward direct medical costs and $69 billion costs were associated with reduced productivity. So, it is easy to see how detrimental diabetes is to the overall health of the population and the economy of the United States.

Ref

Biomark Insights. 2016 Jul 3;11:95–104. doi: 10.4137/BMI.S38440

Significance of HbA1c Test in Diagnosis and Prognosis of Diabetic Patients

Shariq I Sherwani 1, Haseeb A Khan 2,✉, Aishah Ekhzaimy 3, Afshan Masood 4, Meena K Sakharkar 5

रात्रीच्या वेळी प्रकाशाचा संपर्क आणि हृदयरोगाच्या घटना

 

प्रश्न रात्रीच्या वेळी वैयक्तिक प्रकाशाचा संपर्क हृदयरोगाच्या घटनांशी संबंधित आहे का?

निष्कर्ष ४० वर्षांपेक्षा जास्त वयाच्या ८८९०५ प्रौढांच्या या समूह अभ्यासात, रात्रीच्या वेळी तेजस्वी प्रकाशाचा संपर्क कोरोनरी धमनी रोग, मायोकार्डियल इन्फेक्शन, हृदय अपयश, अ‍ॅट्रियल फायब्रिलेशन आणि स्ट्रोकच्या उच्च जोखमीशी संबंधित होता, जो स्थापित हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी जोखीम घटकांपेक्षा वेगळा होता.

अर्थ हे निष्कर्ष सूचित करतात की रात्रीच्या प्रकाशाचा संपर्क टाळल्याने हृदयरोगांचा धोका कमी होऊ शकतो.

सारांश

महत्त्व रात्रीच्या प्रकाशामुळे सर्काडियन व्यत्यय येतो, जो प्रतिकूल हृदयरोग परिणामांसाठी एक ज्ञात जोखीम घटक आहे. तथापि, हृदयरोगांबद्दल ते चांगले समजलेले नाही.

उद्देश दिवसा आणि रात्रीच्या प्रकाशाचा संपर्क

हृदयरोगांच्या घटनांशी संबंधित आहे का याचे मूल्यांकन करणे,

आणि हृदयरोगाच्या रोगांशी प्रकाशाचा संबंध अनुवांशिक संवेदनशीलता, लिंग आणि वयानुसार भिन्न आहे का.

डिझाइन, सेटिंग आणि सहभागी या संभाव्य समूह अभ्यासात नैसर्गिक वातावरणात प्रकाश सेन्सर परिधान केलेल्या यूके बायोबँक सहभागींकडून ९.५ वर्षांच्या (जून २०१३ ते नोव्हेंबर २०२२) हृदयरोगाच्या नोंदींचे विश्लेषण केले गेले.  सप्टेंबर २०२४ ते जुलै २०२५ पर्यंतच्या डेटाचे विश्लेषण करण्यात आले.

एक्सपोजर मनगटात घालण्यात येणाऱ्या लाईट सेन्सर्सद्वारे ट्रॅक केलेल्या अंदाजे १.३ कोटी तासांच्या प्रकाश प्रदर्शनाचा डेटा (प्रत्येकी १ आठवडा) ० ते ५० व्या, ५१ व्या ते ७० व्या, ७१ व्या ते ९० व्या आणि ९१ व्या ते १०० व्या पर्सेंटाइलमध्ये वर्गीकृत केला गेला.

मुख्य परिणाम आणि उपाय प्रकाश ट्रॅकिंगनंतर कोरोनरी धमनी रोग, मायोकार्डियल इन्फेक्शन, हृदय अपयश, अ‍ॅट्रियल फायब्रिलेशन आणि स्ट्रोकच्या घटना यूके नॅशनल हेल्थ सर्व्हिस रेकॉर्डमधून घेण्यात आल्या. कॉक्स प्रोपोर्शनल हॅझर्ड्स मॉडेल्स (३ प्राथमिक मॉडेल्स ३ स्तरांवर समायोजित) वापरून हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगांच्या जोखमींचे मूल्यांकन करण्यात आले आणि धोका प्रमाण (एचआर) म्हणून नोंदवले गेले.

निकाल एकूण ८८९०५ व्यक्तींचा समावेश करण्यात आला (सरासरी [एसडी] वय, ६२.४ [७.८] वर्षे; ५०५७७ महिला [५६.९%]).  ज्या व्यक्तींमध्ये काळी रात्र (०-५० टक्केवारी) असते त्यांच्या तुलनेत, ज्या व्यक्तींमध्ये सर्वात जास्त तेजस्वी रात्र (९१ व्या-१०० व्या टक्केवारी) असते त्यांना कोरोनरी धमनी रोग (समायोजित एचआर [aHR], १.३२; ९५% CI, १.१८-१.४६), मायोकार्डियल इन्फेक्शन (aHR, १.४७; ९५% CI, १.२६-१.७१), हृदय अपयश (aHR, १.५६; ९५% CI, १.३४-१.८१), अ‍ॅट्रियल फायब्रिलेशन (aHR, १.३२; ९५% CI, १.१८-१.४६) आणि स्ट्रोक (aHR, १.२८; ९५% CI, १.०६-१.५५) होण्याचा धोका जास्त असतो. शारीरिक क्रियाकलाप, धूम्रपान, अल्कोहोल, आहार, झोपेचा कालावधी, सामाजिक-आर्थिक स्थिती आणि पॉलीजेनिक जोखीम यासह स्थापित हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी जोखीम घटकांसाठी समायोजित केल्यानंतर हे संबंध मजबूत होते.  महिलांमध्ये रात्रीच्या प्रकाशाचा हृदयविकाराच्या जोखमीशी (परस्परसंवादासाठी P = .006) आणि कोरोनरी धमनी रोग (परस्परसंवादासाठी P = .02) मोठ्या-परिमाणाचा संबंध आढळून आला आणि या गटातील तरुण व्यक्तींमध्ये रात्रीच्या प्रकाशाचा हृदयविकाराच्या जोखमीशी (परस्परसंवादासाठी P = .04) आणि अ‍ॅट्रियल फायब्रिलेशन (परस्परसंवादासाठी P = .02) मोठ्या-परिमाणाचा संबंध आढळून आला.

निष्कर्ष आणि प्रासंगिकता या गट अभ्यासात, 40 वर्षांपेक्षा जास्त वयाच्या प्रौढांमध्ये हृदयरोग विकसित करण्यासाठी रात्रीच्या प्रकाशाचा संपर्क हा एक महत्त्वाचा जोखीम घटक होता. हे निष्कर्ष सूचित करतात की, सध्याच्या प्रतिबंधात्मक उपायांव्यतिरिक्त, रात्रीच्या वेळी प्रकाश टाळणे हृदयरोगांचे धोके कमी करण्यासाठी एक उपयुक्त धोरण असू शकते.

संदर्भ

रात्रीच्या वेळी प्रकाशाचा संपर्क आणि हृदयरोगाच्या घटना

डॅनियल पी. विंड्रेड, पीएचडी1; अँगस सी. बर्न्स, पीएचडी2,3,4,5;  मार्टिन के. रटर, एमडी६,७

जामा नेटव ओपन

ऑनलाइन प्रकाशित: २३ ऑक्टोबर २०२५

२०२५;८;(१०):e२५३९०३१.

doi:१०.१००१/jamanetworkope

n.२०२५.३९०३१

Ref

Light Exposure at Night and Cardiovascular Disease Incidence

Daniel P. Windred, PhD1; Angus C. Burns, PhD2,3,4,5; Martin K. Rutter, MD6,7

JAMA Netw Open

Published Online: October 23, 2025

2025;8;(10):e2539031.

doi:10.1001/jamanetworkope

n.2025.39031

Light exposure at night and cardiovascular disease

Question Is personal light exposure at night associated with cardiovascular disease incidence?

Findings In this cohort study of 88 905 adults aged older than 40 years, exposure to brighter light at night was associated with higher risks of coronary artery disease, myocardial infarction, heart failure, atrial fibrillation, and stroke, independent of established cardiovascular risk factors.

Meaning These findings suggest that avoiding exposure to night light may lower risk of cardiovascular diseases.

Abstract

Importance Light at night causes circadian disruption, which is a known risk factor for adverse cardiovascular outcomes. However, it is not well understood of cardiovascular diseases.

Objective To assess whether day and night light exposure 

is associated with incidence of cardiovascular diseases, 

and whether associations of light with cardiovascular diseases differ according to genetic susceptibility, sex, and age.

Design, Setting, and Participants This prospective cohort study analyzed cardiovascular disease records across 9.5 years (June 2013 to November 2022) from UK Biobank participants who wore light sensors in a naturalistic setting. Data were analyzed from September 2024 to July 2025.

Exposure Approximately 13 million hours of light exposure data, tracked by wrist-worn light sensors (1 week each), categorized into the 0 to 50th, 51st to 70th, 71st to 90th, and 91st to 100th percentiles.

Main Outcomes and Measures Incidence of coronary artery disease, myocardial infarction, heart failure, atrial fibrillation, and stroke after light tracking were derived from UK National Health Service records. Risks of cardiovascular diseases were assessed using Cox proportional hazards models (3 primary models adjusted at 3 levels) and reported as hazard ratios (HRs).

Results A total of 88 905 individuals were included (mean [SD] age, 62.4 [7.8] years; 50 577 female [56.9%]). Compared with individuals with dark nights (0-50th percentiles), those with the brightest nights (91st-100th percentiles) had significantly higher risks of developing coronary artery disease (adjusted HR [aHR], 1.32; 95% CI, 1.18-1.46), myocardial infarction (aHR, 1.47; 95% CI, 1.26-1.71), heart failure (aHR, 1.56; 95% CI, 1.34-1.81), atrial fibrillation (aHR, 1.32; 95% CI, 1.18-1.46), and stroke (aHR, 1.28; 95% CI, 1.06-1.55). These associations were robust after adjusting for established cardiovascular risk factors, including physical activity, smoking, alcohol, diet, sleep duration, socioeconomic status, and polygenic risk. Larger-magnitude associations of night light with risks of heart failure (P for interaction = .006) and coronary artery disease (P for interaction = .02) were observed for females, and larger-magnitude associations of night light with risks of heart failure (P for interaction = .04) and atrial fibrillation (P for interaction = .02) were observed for younger individuals in this cohort.

Conclusions and Relevance In this cohort study, night light exposure was a significant risk factor for developing cardiovascular diseases among adults older than 40 years. These findings suggest that, in addition to current preventive measures, avoiding light at night may be a useful strategy for reducing risks of cardiovascular diseases.

Ref

Light Exposure at Night and Cardiovascular Disease Incidence

Daniel P. Windred, PhD1; Angus C. Burns, PhD2,3,4,5; Martin K. Rutter, MD6,7

JAMA Netw Open

Published Online: October 23, 2025

2025;8;(10):e2539031.

doi:10.1001/jamanetworkope

n.2025.39031

HbA1c चे निदानात्मक संभाव्यता

 

HbA1c श्रेणी

मधुमेह नसलेले रुग्ण सामान्यतः 4.0%–5.6% HbA1c श्रेणीत येतात. मधुमेहपूर्व रुग्णांमध्ये HbA1c पातळी सामान्यतः 5.7%–6.4% असते, तर 6.4% किंवा त्याहून अधिक HbA1c पातळी असलेल्या रुग्णांमध्ये मधुमेह असतो. 

12,28 मधुमेह अनेक सह-रोगांशी संबंधित असल्याने,

 मधुमेह असलेल्या व्यक्तींसाठी शिफारसींमध्ये निरोगी जीवनशैली (आहार आणि व्यायाम) आणि HbA1c पातळी 7.0% पेक्षा कमी राखणे समाविष्ट आहे. मधुमेहाशी संबंधित गुंतागुंत HbA1c च्या पातळीशी थेट प्रमाणात असतात - HbA1c पातळीत वाढ देखील अशा गुंतागुंतीचा धोका वाढवते. HbA1c चा SOC चाचणी म्हणून वापर केल्याने आरोग्यसेवा पुरवठादार आणि रुग्ण दोघांनाही काही गुंतागुंत होतात.  उदाहरणार्थ, रक्तक्षय (कमी हिमोग्लोबिन) असलेल्या रुग्णांमध्ये किंवा कमी आरबीसी आयुर्मान असलेल्या (ग्लुकोज-६-फॉस्फेट डिहायड्रोजनेजची कमतरता, सिकल-सेल रोग, इ.) रुग्णांमध्ये, HbA1c पातळी कमी होऊ शकते जी चुकीच्या "चांगल्या" परिणामाचे संकेत देते.58 व्हिटॅमिन सी, बी आणि ई सप्लिमेंट्सचा जास्त वापर आणि कोलेस्टेरॉल, यकृत आणि मूत्रपिंडाच्या आजारांची वाढलेली पातळी देखील HbA1c ची असामान्यपणे उच्च पातळी दर्शवू शकते.59,60 डायस्लिपिडेमिया, जो रक्तप्रवाहात 

फिरणाऱ्या लिपिड्स आणि चरबीचे असंतुलन आहे, हा मधुमेहाशी संबंधित आणखी एक दुर्बल करणारा आजार आहे.61,62 तथापि, टाइप २ मधुमेहाच्या रुग्णांसाठी निरोगी ग्लुकोज पातळी राखणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे आणि सूक्ष्म आणि मॅक्रोव्हस्कुलर गुंतागुंत रोखण्यास मदत करू शकते.63 गर्भवती महिलांमध्ये गर्भावस्थेच्या मधुमेहाची चाचणी घेण्यासाठी देखील HbA1c चा वापर नियमितपणे केला जातो.64 इतर संशोधकांनी GDM च्या तपासणीसाठी सीरम फ्रुक्टोसामाइन आणि रक्तातील ग्लुकोजचा वापर केला आहे.36,37 या दोन्ही चाचण्या आरोग्य सेवा प्रदात्यांना हे स्थापित करण्यास अनुमती देतात की  गर्भवती महिलांना, संबंधित जोखीम तथ्यांसह, गर्भधारणेपूर्वी मधुमेह झाला होता, जो कदाचित निदान झाला नसेल. स्वीकार्य ग्लायसेमिक नियंत्रण स्थापित करण्यासाठी जर HbA1c पातळीचे बारकाईने निरीक्षण केले नाही, तर HbA1c ची उच्च पातळी विकसनशील गर्भात दीर्घ-अक्षीय हृदयरोगास कारणीभूत ठरू शकते.65,66 कमी झालेल्या HbA1c पातळी आणि मृत्युदराच्या कमी टक्केवारीमध्ये थेट संबंध आहे. HbA1c ची निरोगी 

पातळी राखल्याने मधुमेह असलेल्या व्यक्तींमध्ये हृदयरोगाचा धोका लक्षणीयरीत्या कमी होतो.67

HbA1c चे निदानात्मक संभाव्यता

एडीएने अलीकडेच उपवास प्लाझ्मा ग्लुकोज (FPG ≥7.0 mmol/L) आधारित निकषांना पर्याय म्हणून मधुमेहाचे निदान करण्यासाठी ≥6.5% कट-पॉइंटसह HbA1c ची शिफारस केली आहे

.17 HbA1c ची पातळी FPG शी जोरदारपणे संबंधित आहे (आकृती 3).18 परखाची अनुपलब्धता, त्याचे स्पष्टीकरण वगळणारे रुग्ण घटक आणि गर्भधारणेदरम्यान HbA1c चाचणी शक्य नसल्यासच मधुमेहाचे

 निदान करण्यासाठी FPG, 2-तास पोस्ट-ग्लुकोज 

लोड प्लाझ्मा ग्लुकोज आणि तोंडी ग्लुकोज सहनशीलता चाचण्यांची शिफारस केली जाते.19 HbA1c दीर्घकालीन ग्लायसेमियाचे विश्वसनीय मापन प्रदान करते आणि दीर्घकालीन मधुमेह गुंतागुंतीच्या जोखमीशी चांगले संबंधित आहे, म्हणून सध्या मधुमेहाचे निरीक्षण आणि दीर्घकालीन व्यवस्थापनासाठी निवडीची चाचणी मानली जाते. तथापि, निदानाच्या दृष्टिकोनातून HbA1c चा कट-पॉइंट अजूनही वादग्रस्त आहे. मधुमेहींमध्ये, रक्तातील ग्लुकोजची पातळी वाढते आणि ग्लुकोज एकाग्रतेवर अवलंबून असलेल्या पद्धतीने हिमोग्लोबिन रेणूशी जोडला जातो. ग्लुकोज-बद्ध (ग्लायकेटेड) हिमोग्लोबिन किंवा HbA1c एखाद्या व्यक्तीच्या रक्तातील सरासरी ग्लुकोजची पातळी प्रदान करते कारण ते हिमोग्लोबिनसह ग्लायकेटेड होते. हे लक्षात ठेवणे महत्वाचे आहे की HbA1c पातळी रक्तातील ग्लुकोजच्या पातळीच्या थेट प्रमाणात असते. फास्टिंग ग्लुकोज टेस्ट (FGT) सारखी साधी रक्तातील ग्लुकोज चाचणी ही एखाद्या व्यक्तीच्या रक्तात दिलेल्या वेळी उपस्थित असलेल्या ग्लुकोजच्या एकाग्रतेचे मोजमाप असते.20 FGT साठी वापरलेले रक्त बोटाच्या सुईच्या काठीने किंवा थेट हातातून मिळवता येते. बाजारात एक नवीन तंत्रज्ञान, सतत ग्लुकोज मॉनिटरिंग, आले आहे, जे नॉन-प्रिक रीडिंगला परवानगी देते.21-23 त्वचेखाली एक लहान चिप बसवली जाते, जी बाहेर ठेवलेल्या सेन्सरला सतत ग्लुकोज मॉनिटरिंग रीडिंग प्रदान करते आणि जर ग्लुकोजची पातळी जास्त किंवा कमी असेल तर ती सेन्सरला एक विशेष सिग्नल पाठवते, अशा प्रकारे रुग्णाला आणि/किंवा 

आरोग्यसेवा प्रदात्याला हस्तक्षेपासाठी सतर्क करते.22,23 FGT ही "क्षणात" ग्लुकोज पातळीसाठी

 एक उत्कृष्ट चाचणी आहे, परंतु ती ग्लुकोज पातळीच्या वेळेच्या ट्रेंडबद्दल तपशीलवार माहिती प्रदान करत नाही. तथापि, HbA1c चाचणी ही दोन ते तीन महिन्यांच्या कालावधीत पसरलेल्या सरासरी ग्लुकोज पातळीचे मार्कर आहे. लोकप्रिय समजुतीच्या विरुद्ध, टाइप २ मधुमेहासोबतच, HbA1c चा वापर टाइप १ मधुमेहाचे निदान, व्यवस्थापन आणि देखरेख करण्यासाठी देखील केला जातो.२४ १२,७८५ पुरुष मधुमेही रुग्णांच्या मालिकेत, खान आणि इतरांनी दाखवून दिले आहे की ६.५% चा HbA1c कट-पॉइंट ३.७८% खोट्या-नकारात्मक अंदाजांशी संबंधित होता (आकृती ४), तर बहुतेक खोट्या-नकारात्मक रुग्णांमध्ये सीमारेषा FPG (७.०–८.० mmol/L) आणि HbA1c (६.०%–६.५%) होती, आणि म्हणूनच केवळ HbA1c निकषांच्या आधारे ते जोखीम श्रेणीत होते. या निष्कर्षांवरून असे सूचित होते की ६.०% आणि ६.५% च्या दरम्यान HbA1c असलेल्या व्यक्तींची स्थिती FPG आणि HbA1c निकषांद्वारे एकत्रित केली पाहिजे. ११ अलिकडेच, खान आणि इतरांनी मधुमेही रुग्णांमध्ये त्यांच्या अपेक्षित मूल्यांचा अंदाज घेण्यासाठी FGT mआणि HbA1c च्या पातळींमधील आंतरपरिवर्तनांसाठी प्रतिगमन समीकरणे प्रदान केली आहेत.

Ref

Biomark Insights. 2016 Jul 3;11:95–104. doi: 10.4137/BMI.S38440

Significance of HbA1c Test in Diagnosis and 

Prognosis of Diabetic Patients

Shariq I Sherwani 1, Haseeb A Khan 2,✉, Aishah Ekhzaimy

 3, Afshan Masood 4, Meena K Sakharkar 5tients.

Diagnostic potentials of HbA1c

HbA1c Range

Nondiabetes usually falls within the 4.0%–5.6% HbA1c range. The prediabetes usually has the HbA1c levels as 5.7%–6.4%, while those with 6.4% or higher HbA1c levels have diabetes.^12,28 Since diabetes is associated with several comorbidities, the recommendations for individuals with diabetes include a healthy lifestyle (diet and exercise) and maintaining the HbA1c levels below 7.0%. Diabetes-related complications are directly proportional to the levels of HbA1c – the increase in the HbA1c levels also increases the risk of such complications. Using HbA1c as a SOC test also provides some complications for the health-care providers and the patients alike. For example, in anemic (low hemoglobin) patients or those with shorter RBC lifespan (glucose-6-phosphate dehydrogenase deficiency, sickle-cell disease, etc.), the HbA1c levels may be compromised indicating a false “good” result.⁵⁸ The excessive use of vitamin C, B, and E supplements and increased levels of cholesterol, liver, and kidney diseases can also present abnormally high levels of HbA1c.^59,60 Dyslipidemia, which is an imbalance of lipids and fats circulating in the blood stream, is another debilitating disease associated with diabetes.^61,62 However, maintaining healthy glucose levels for type 2 diabetics is of paramount importance and may help in preventing micro- and macrovascular complications.⁶³ The HbA1c is also used routinely for testing gestational diabetes among pregnant women.⁶⁴ Other researchers have utilized the serum fructosamine and blood glucose for the screening of GDM.^36,37 Both these tests allow the health-care providers to establish whether the pregnant women, with associated risk facts, had developed diabetes before the pregnancy, which may have gone undiagnosed. If the HbA1c levels are not monitored closely to establish acceptable glycemic control, the higher levels of HbA1c may cause the long-axis cardiac dysfunction in the developing fetus.^65,66 There is a direct correlation between reduced HbA1c levels and reduced percentage of mortality. Maintaining healthy levels of the HbA1c significantly ameliorates the risk of cardiovascular diseases among individuals with diabetes.⁶⁷

Diagnostic Potentials of HbA1c

The ADA has recently recommended HbA1c with a cut-point ≥6.5% for diagnosing diabetes as an alternative to fasting plasma glucose (FPG ≥7.0 mmol/L)-based criteria.¹⁷ The levels of HbA1c are strongly correlated with FPG (Fig. 3).¹⁸ FPG, 2-hour post-glucose load plasma glucose, and oral glucose tolerance tests are recommended for the diagnosis of diabetes only if HbA1c testing is not possible due to unavailability of the assay, patient factors that preclude its interpretation, and during pregnancy.¹⁹ HbA1c provides a reliable measure of chronic glycemia and correlates well with the risk of long-term diabetes complications, so that it is currently considered the test of choice for monitoring and chronic management of diabetes. However, the cut-point of HbA1c from the diagnostic point of view is still controversial. Among diabetics, the blood glucose levels increase in the blood and the glucose attaches to the hemoglobin molecule in a concentration-dependent manner. The glucose-bound (glycated) hemoglobin or HbA1c provides the average glucose levels in an individual’s blood as it becomes glycated with the hemoglobin. It is important to note that the HbA1c levels are directly proportional to the blood glucose levels. A simple blood glucose test such as a fasting glucose test (FGT) is a measure of glucose concentration present in an individual’s blood at a given point of time.²⁰ The blood used for the FGT may be obtained through a needlestick of a finger or directly from the arm. A new techno logy, continuous glucose monitoring, has arrived in the market, which allows for non-prick readings.^21–23 A small chip is implanted under the skin, which provides continuous glucose monitoring readings to the sensor kept outside, and if the glucose levels are higher or lower, it sends a special signal to the sensor, thus alerting the patient and/or the health-care provider for intervention.^22,23 The FGT is an excellent test for “in the moment” glucose levels, but it does not provide detailed information about the time course trend of the glucose levels. The HbA1c test, however, is a marker of the average glucose levels spread over a two- to three-month period. Contrary to popular belief, along with the type 2 diabetes, the HbA1c is also used to diagnose, manage, and monitor the type 1 diabetes as well.²⁴ In a series of 12,785 male diabetic patients, Khan et al.¹¹ have shown that the HbA1c cut-point of 6.5% was associated with 3.78% false-negative predictions (Fig. 4), while majority of the false-negative patients had borderline FPG (7.0–8.0 mmol/L) and HbA1c (6.0%–6.5%), and therefore belonged to at-risk category on the basis of HbA1c alone criteria. These findings suggest that the status of individuals with HbA1c between 6.0% and 6.5% should be verified by combined FPG and HbA1c criteria.¹¹ Recently, Khan et al.²⁵ have provided regression equations for interconversions between the levels of FGT and HbA1c for predicting their expected values in diabetic patients.

Ref

Biomark Insights. 2016 Jul 3;11:95–104. doi: 10.4137/BMI.S38440

Significance of HbA1c Test in Diagnosis and 

Prognosis of Diabetic Patients

Shariq I Sherwani 1, Haseeb A Khan 2,✉, Aishah Ekhzaimy 3, Afshan Masood 4, Meena K Sakharkar 5tients.

Significance of HbA1c Test in Diagnosis of Diabetic patients

 

 Significance of HbA1c Test in Diagnosis 

and Prognosis of Diabetic Patients

Diabetes is a global endemic with rapidly increasing prevalence in both developing and developed countries. The American Diabetes Association has recommended glycated hemoglobin (HbA1c) as a possible substitute to fasting blood glucose for diagnosis of diabetes. HbA1c is an important indicator of long-term glycemic control with the ability to reflect the cumulative glycemic history of the preceding two to three months.

 HbA1c not only provides a reliable measure of chronic hyperglycemia but also correlates well with 

the risk of long-term diabetes complications.

 Elevated HbA1c has also been regarded as an independent risk factor for coronary heart disease and stroke

 in subjects with or without diabetes. 

The valuable information provided by 

a single HbA1c test has rendered it as a reliable

 biomarker for the diagnosis and prognosis of diabetes. 

This review highlights the role of HbA1c in diagnosis and prognosis of diabetes 

Introduction

Analysis of glycated hemoglobin (HbA1c) in blood provides evidence about an individual’s average blood glucose levels during the previous two to three months, which is the predicted half-life of red blood cells (RBCs).1 

The HbA1c is now recommended as a standard 

of care (SOC) for testing and monitoring diabetes,

 specifically the type 2 diabetes.2 

Historically, HbA1c was first isolated

 by Huisman et al.3 in 1958 and 

characterized by Bookchin and Gallop4 in 1968, 

as a glycoprotein. The elevated levels of HbA1c in diabetic patients were reported by Rahbar et al.5 in 1969. 

Bunn et al.6 identified the pathway leading to the formation of HbA1c in 1975. Using the HbA1c as a biomarker for monitoring the levels of glucose among diabetic patients was first proposed by Koenig et al.7 in 1976.

Proteins are frequently glycated during various enzymatic reactions when the conditions are physiologically favorable. However, in the case of

 hemoglobin, the glycation occurs by

 the nonenzymatic reaction between

 the glucose and the N-terminal end of the

 β-chain, which forms a Schiff base.8,9 During the rearrangement, the Schiff base is converted into Amadori products, of which the best known is HbA1c (Fig. 1). 

In the primary step of glycated hemoglobin formation, hemoglobin and the blood glucose interact to form aldimine in a reversible reaction. In the secondary step, which is irreversible, aldimine is gradually converted into the stable ketoamine form.10 The major sites of hemoglobin glycosylation,

  About 6% of total HbA is termed HbA1, which in turn is made up of HbA1a1, HbA1a2, HbA1b, and HbA1c fractions, defined by their electrophoretic and chromatographic properties. 

HbA1c is the most abundant of these fractions and in health comprises approximately 5% of the total HbA fraction. 

Ref

Biomark Insights. 2016 Jul 3;11:95–104. doi: 10.4137/BMI.S38440

Significance of HbA1c Test in Diagnosis and Prognosis of Diabetic Patients

Shariq I Sherwani 1, Haseeb A Khan 2,✉, Aishah Ekhzaimy 3, Afshan Masood 4, Meena K Sakharkar 5tients.

मधुमेह आणि संज्ञानात्मक कमजोरी

 

सोप्या भाषेत सांगायचे तर, "संज्ञानात्मक" म्हणजे

 विचार करणे, जाणून घेणे आणि समजून घेणे यामध्ये गुंतलेल्या मानसिक प्रक्रिया. ते तुमचा मेंदू माहिती कशी घेतो, प्रक्रिया करतो आणि वापरतो याबद्दल आहे, ज्यामध्ये लक्ष देणे आणि लक्षात ठेवण्यापासून ते शिकणे, समस्या सोडवणे आणि 

भाषा वापरणे या सर्व गोष्टींचा समावेश आहे.

७. मधुमेहादरम्यान संज्ञानात्मक कमजोरी

संज्ञानात्मक कमजोरी ही मधुमेहाची एक वारंवार आणि महत्त्वाची गुंतागुंत आहे आणि काही मधुमेही रुग्णांमध्ये, विविध कारणांचा डिमेंशिया विकसित होऊ शकतो.

अलीकडील मेटा-विश्लेषणाने मधुमेह आणि संज्ञानात्मक कमजोरी आणि डिमेंशियाच्या वाढीव जोखमीमधील संबंधाची पुष्टी केली आहे [61]. सौम्य संज्ञानात्मक कमजोरी 37.5% - 53% t2D रुग्णांमध्ये [62-64] आणि गंभीर संज्ञानात्मक कमजोरी 16% t2D रुग्णांमध्ये [65] आढळते.

60 वर्षांपेक्षा जास्त वयाच्या टाइप 1 मधुमेह रुग्णांमध्ये,

वैद्यकीयदृष्ट्या महत्त्वाची संज्ञानात्मक कमजोरी 48% [66] मध्ये आढळली.

६५ वर्षे किंवा त्याहून अधिक वयाच्या ८७,८१६ व्यक्तींवर आधारित महामारीविज्ञान अभ्यासात असे दिसून आले की अल्झायमर रोग (AD) आणि संबंधित सिंड्रोमचा धोका कमीत कमी दोन वर्षे टिकणारा मधुमेह असलेल्या रुग्णांपेक्षा कमी मधुमेह देखरेख आणि वारंवार मधुमेहाच्या गुंतागुंतीशी संबंधित होता [67].

t2D आणि AD मधील सहसंबंध गुंतागुंतीचा आहे. t2D आणि AD चे वैशिष्ट्य दर्शविणारी सामान्य वैशिष्ट्ये अशी आहेत: इन्सुलिन प्रतिरोध, परिधीय ऊतींमध्ये असामान्य ग्लुकोज चयापचय, विस्कळीत ऑक्सिडेटिव्ह ताण प्रतिक्रिया, मायटोकॉन्ड्रियल डिसफंक्शन आणि इन्सुलिन-मध्यस्थ इन्सुलिन ट्रान्समिशन विकार, अमायलॉइड डिपॉझिट एकत्रीकरण, अ‍ॅट्रोफी/न्यूरोनल

अधोगती आणि संज्ञानात्मक बिघडलेले कार्य [68-74]. AD असलेल्या मधुमेही रुग्णांमध्ये, टाऊ प्रथिनांचे हायपरफॉस्फोरिलेशन, अमायलॉइड ß (Aß) डिपॉझिशन डिसऑर्डर, सेरेब्रोस्पाइनल फ्लुइडमध्ये IL-6 चे उच्च स्तर आणि मध्यवर्ती मज्जासंस्थेमध्ये (CNS) अधिक वारंवार इस्केमिक बदल दिसून येतात जे मधुमेह नसलेल्या रुग्णांपेक्षा लहान रक्तवाहिन्या पॅथॉलॉजीमुळे होतात [75-77].  AD आणि t2D मध्ये सामान्य असलेल्या अनेक घटकांपैकी, इन्सुलिन प्रतिरोध हा AD [78-80] च्या अधोरेखित घटकांपैकी एक आहे.

 लिंग आणि वयानुसार जुळवलेल्या १०,३१६ मधुमेही आणि ४१,२६४ मधुमेह नसलेल्या प्रौढ रुग्णांचा समावेश असलेल्या एका गट अभ्यासात डिमेंशियासाठी एचआर १.४७ होता, जो मधुमेहींमध्ये गंभीर संज्ञानात्मक कमजोरीचा धोका दर्शवितो [81]. या अभ्यासात, मधुमेह असलेल्या रुग्णांच्या गटात उच्च रक्तदाब, हायपरलिपिडेमिया किंवा दोन्हीच्या सहअस्तित्वामुळे डिमेंशियाचा धोका आणखी वाढला नाही. या निष्कर्षांमुळे मधुमेह हा डिमेंशियाच्या जोखमीचे मुख्य कारण असल्याचे दिसून आले. तथापि, मधुमेह असलेल्या ३३,७०९ प्रौढ रुग्णांना आणि मधुमेह नसलेल्या ६७,०६६ रुग्णांना समाविष्ट केलेल्या अभ्यासात, लिंग आणि वयानुसार जुळवून घेतले गेले, १० वर्षांपर्यंत आढळून आले की उच्च रक्तदाब, कोरोनरी धमनी रोग, स्ट्रोक, मूत्रपिंडाचा रोग किंवा हायपरलिपिडेमिया नसलेल्या मधुमेही रुग्णांच्या गटात डिमेंशियाचा एचआर १.४१ होता,

आणि यापैकी किमान चार सह-विकृती असलेल्या रुग्णांच्या गटात २.४९ होते [82]. हे डेटा मधुमेहाच्या दरम्यान संज्ञानात्मक कमजोरीच्या विकासात रक्तवहिन्यासंबंधी घटकांचा मजबूत प्रभाव दर्शवितो.

 मधुमेहाच्या रुग्णांमध्ये संज्ञानात्मक कमजोरी विकसित होण्याचा धोका 

रक्तवहिन्यासंबंधी आणि रक्तवहिन्यासंबंधी नसलेल्या कारणांशी संबंधित असू शकतो [83, 84].

7.1. मधुमेहाच्या काळात डिमेंशियाची गैर-रक्तवहिन्यासंबंधी कारणे

7.1.1. हायपोग्लाइसेमिया

रक्तवहिन्यासंबंधी नसलेल्या यंत्रणेपैकी एक म्हणजे मधुमेहाच्या काळात संज्ञानात्मक कमजोरी हा हायपोग्लाइसेमिया [66].

प्राण्यांमध्ये केलेल्या अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की सौम्य/मध्यम 

रिलेप्सिंग पद्धतीने हायपोग्लाइसेमिया (जसे की इन्सुलिन थेरपी वापरणाऱ्या रुग्णांमध्ये होते) संज्ञानात्मक कमजोरी होऊ शकते. हे लक्षात ठेवण्यासाठी जबाबदार असलेल्या हिप्पोकॅम्पस संरचनांच्या विशेष संवेदनशीलतेमुळे होते. हायपोग्लाइसेमियाचे वारंवार होणारे भाग ऑक्सिडेटिव्ह ताण प्रतिक्रियांच्या सक्रियतेला प्रेरित करतात, जे इतरांबरोबरच, 

सीएनएसचे नुकसान [85] या अधोरेखित करतात. २००१ च्या मधुमेहाच्या रुग्णांच्या अभ्यासातून दिसून आले आहे की गंभीर हायपोग्लाइसेमिया हा डिमेंशियामध्ये योगदान देणारा एक महत्त्वाचा घटक असू शकतो. ज्या रुग्णांना पूर्वी गंभीर हायपोग्लायसेमियाचे एपिसोड्स होते (अभ्यास केलेल्या रुग्णांपैकी ३.१%) त्यांच्या गटात उर्वरित रुग्णांपेक्षा डिमेंशियाचा धोका जास्त होता आणि फॉलो-अप केलेल्या १२६३ रुग्णांमध्ये हायपोग्लायसेमिया एचआरशी संबंधित घटना डिमेंशियाचा धोका २.५४ होता [८६]. टाइप १ मधुमेह आणि टी२डी असलेल्या रुग्णालयात दाखल झालेल्या रुग्णांमध्ये, हायपोग्लायसेमियाचे एपिसोड्स अनुभवलेल्या व्यक्तींना हायपोग्लायसेमियाचा इतिहास नसलेल्या मधुमेही रुग्णांपेक्षा मिनी-मेंटल स्टेट एक्झामिनेशनमध्ये कमी निकाल मिळाले [८७]. तथापि, कट-ऑफ पॉइंटच्या जवळील मूल्ये, जरी सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वाची असली तरी, सावधगिरीने अर्थ लावली पाहिजेत. प्राण्यांच्या अभ्यासातून असे आढळून आले की मधुमेहाच्या उपचारादरम्यान वारंवार होणारे सौम्य हायपोग्लायसेमिया माइटोकॉन्ड्रियल आणि सायनॅप्स इजरीद्वारे संज्ञानात्मक कमजोरी निर्माण करू शकते [८८].

संदर्भ

कुर न्यूरोफार्माकोल. २०२१ जानेवारी;१९(१):७८–९१. doi: 10.2174/1570159X18666200309101750

टाइप 2 मधुमेहाच्या काळात झोपेचे विकार आणि संज्ञानात्मक कमजोरी - एक संभाव्य दुवा

अ‍ॅना ब्रझेका 1,*, नतालिया माडेटको 2, व्लादिमीर एन निकोलेन्को 3,4, गुलाम एम अशरफ 5, मारिया एज्मा 2, जेर्झी लेस्झेक 6, सिरिल दारोस्झेव्स्की 1, कॅरोलिना सारुल 1, ल्युडमिला एम मिखालेवा 7, शिवा जी सोमासुंदरम 8, सेसिल ई किर्कलँड 8, सर्गेई ओ बचुरिन 9, गजुमराक्च अलियेव 3,7,9,10

Ref

Curr Neuropharmacol. 2021 Jan;19(1):78–91. doi: 10.2174/1570159X18666200309101750

Sleep Disturbances and Cognitive Impairment in the Course of Type 2 Diabetes-A Possible Link

Anna Brzecka 1,*, Natalia Madetko 2, Vladimir N Nikolenko 3,4, Ghulam M Ashraf 5, Maria Ejma 2, Jerzy Leszek 6, Cyryl Daroszewski 1, Karolina Sarul 1, Liudmila M Mikhaleva 7, Siva G Somasundaram 8, Cecil E Kirkland 8, Sergey O Bachurin 9, Gjumrakch Aliev 3,7,9,10

Cognetive Impairment during diabetes

 

In simple terms, "cognitive" refers to the mental processes involved in thinking, knowing, and understanding. It's about how your brain takes in, processes, and uses information, covering everything from paying attention and remembering to learning, problem-solving, and using language. 

7. Cognitive impairment during diabetes

Cognitive impairment is a frequent and important complication of diabetes and in some diabetic patients, dementia of various etiologies may develop.

 A recent meta-analysis confirmed the association between diabetes and increased risk of cognitive impairment and dementia [61]. Mild cognitive impairment occurs in 37.5% - 53% of t2D patients [62-64] and severe cognitive impairment in 16% of t2D patients [65].

 In type 1 diabetes patients aged over 60 years, 

clinically important cognitive impairment was found in 48% [66].

The epidemiologic study based on 87 816 individuals aged 65 years or older with diabetes lasting for at least two years revealed that the risk of incidence of Alzheimer’s disease (AD) and related syndromes

 was associated with poor diabetes monitoring and frequent diabetes complications [67]. 

The correlation between t2D and AD is complex. Common features characterizing t2D and AD are: insulin resistance, abnormal glucose metabolism in peripheral tissues, disturbed oxidative stress reactions, mitochondrial dysfunction, and insulin-mediated insulin transmission disorders, amyloid deposit aggregation, atrophy/neuronal 

degeneration and cognitive dysfunctions [68-74]. In diabetic patients with AD, hyperphosphorylation of tau protein, amyloid ß (Aß) deposition disorders, higher levels of IL-6 in cerebrospinal fluid and more frequent ischemic changes in the central nervous system (CNS) caused by small blood vessel pathology than in non-diabetic AD patients are observed [75-77]. Of the many factors common to AD and t2D, insulin resistance is the one that most likely underlies AD [78-80].

In a cohort study encompassing 10 316 diabetics and 41 264 non-diabetic adult patients matched by sex and age adjusted HR for dementia was 1.47, indicating a higher risk of severe cognitive impairment among diabetics [81]. In this study, the coexistence of hypertension, hyperlipidemia, or both in the group of patients with diabetes did not further increase the risk of dementia. These findings indicated diabetes itself as the main cause of dementia risk. However, in the study encompassing 33 709 adult patients with diabetes and 67 066 patients without diabetes, matched by sex and age, observed for 10 years HR for dementia was 1.41 in the group of diabetic patients without hypertension, coronary artery disease, stroke, kidney disease or hyperlipidemia, 

and 2.49 in the group of the patients with at least four of these comorbidities [82]. These data indicate a strong influence of vascular factors in the development of cognitive impairment in the course of diabetes.

The risk of development of cognitive impairment in 

diabetic patients may be related to non-vascular and vascular causes [83, 84].

7.1. Non-vascular Causes of Dementia in the Course of Diabetes

7.1.1. Hypoglycemia

One of the non-vascular mechanisms leading to 

cognitive impairment in the course of diabetes is hypoglycemia [66]. 

Studies conducted in animals indicate that mild/moderate 

hypoglycemia in a relapsing manner (as occurs in patients using insulin therapy) may lead to cognitive impairment. This is due to the special sensitivity of the hippocampus structures, responsible for memorizing. Repeated episodes of hypoglycaemia induce the activation of oxidative stress reactions, which, among others, underlies 

the damage of the CNS [85]. Severe hypoglycemia may be an important factor contributing to dementia, as shown by the study of 2001 diabetic patients. In the group of patients who previously experienced the episodes of severe hypoglycemia (3.1% of the patients studied) the risk of dementia was higher than in the remaining patients and in 1263 patients followed-up prospectively the risk of incident dementia associated with hypoglycemia HR was 2.54 [86]. In the hospitalized patients with type 1 diabetes and t2D, the individuals who have experienced episodes of hypoglycemia had poorer results in Mini-Mental State Examination than diabetic patients with no history of hypoglycemia [87]. However, the values close to the cut-off point, although differing statistically importantly, should be interpreted with caution. Animal studies allowed to find that recurrent mild hypoglycemia occurring in the course of the diabetes treatment might lead to cognitive impairment through mitochondrial and synapse injury [88].

Ref

Curr Neuropharmacol. 2021 Jan;19(1):78–91. doi: 10.2174/1570159X18666200309101750

Sleep Disturbances and Cognitive Impairment in the Course of Type 2 Diabetes-A Possible Link

Anna Brzecka 1,*, Natalia Madetko 2, Vladimir N Nikolenko 3,4, Ghulam M Ashraf 5, Maria Ejma 2, Jerzy Leszek 6, Cyryl Daroszewski 1, Karolina Sarul 1, Liudmila M Mikhaleva 7, Siva G Somasundaram 8, Cecil E Kirkland 8, Sergey O Bachurin 9, Gjumrakch Aliev 3,7,9,10

भूतदया आज नवीन ओळख

         भूतदया नवी ओळख

आज मी एका मैदानात फिरत होतो

एक जण गरीब लोकांना जसे भेटतील तसे त्यांना एक बिस्कीट पुडा छोटा वाटत होता

मी म्हटले हा उपक्रम चांगला आहे . तो इसम रोज हा उपक्रम करतो

50 पुडे वाटतो.

किती चांगले.

खरंच तो किती पुण्य करतो

पैसे देण्या पेक्षा खूप चांगले

निद्रानाश आणि मधुमेह

 

 

झोपेचा कालावधी आणि मधुमेह

दीर्घ आणि कमी झोपेचा कालावधी मधुमेहाच्या घटनांशी संबंधित असू शकतो. २८४८ व्यक्तींच्या अभ्यासात अलीकडेच दिसून आले आहे की दीर्घ झोपेचा कालावधी इन्सुलिन प्रतिरोधनाशी सकारात्मकरित्या संबंधित होता [6]. दुसऱ्या अभ्यासात, ३५५ टाइप २ मधुमेह (t2D) रुग्ण आणि बिघडलेले ग्लुकोज सहनशीलता असलेले ४३ रुग्ण, खराब ग्लायसेमिक नियंत्रण, ज्याची व्याख्या

ग्लायकेटेड हिमोग्लोबिन (HbA1c) पातळी ≥ ७.०% अशी केली गेली आहे, ती कमी झोपेच्या कालावधीशी स्पष्टपणे संबंधित होती [7]. १६२ १२१ गैर-लठ्ठ प्रौढांच्या लोकसंख्या-आधारित गट अभ्यासात, कमी झोपेचा कालावधी (<६ तास/दिवस) लक्षणीयरीत्या (p<०.००१) उपवासातील ग्लुकोजच्या पातळीत वाढ होण्याचा धोका लक्षणीयरीत्या (8]) वाढला. १९,२५७ सहभागींच्या चिनी अभ्यासात, कमी आणि जास्त झोपेचा कालावधी दोन्ही t2D च्या वाढीव घटनेशी संबंधित होते [9].  परंतु चीनमधील ५३,२६० प्रौढांच्या दुसऱ्या विश्लेषणात मधुमेहाचा वाढता धोका फक्त

लहान (<६ तास), परंतु दीर्घ झोपेच्या कालावधीशी नाही [१०]. एका रात्रीच्या झोपेच्या कालावधीत घट केल्याने इन्सुलिन संवेदनशीलता कमी होते [११] आणि ८ दिवसांपर्यंतच्या सबक्रोनिक झोपेच्या कमतरतेमुळे परिधीय इन्सुलिन प्रतिरोधकता निर्माण होते [१२].

तसेच, दिवसातून ५ तासांपेक्षा कमी झोपणाऱ्या लोकांमध्ये प्री-डायबिटीज अधिक वेळा आढळते [१३].

झोपेची गुणवत्ता आणि मधुमेह

झोपेची गुणवत्ता मधुमेहाच्या जोखमीवर जोरदार परिणाम करते.

४६.३±५.१ वर्षे सरासरी वयाच्या २२९१ प्रौढांच्या अभ्यासात

दीर्घकालीन गैर-पुनर्स्थापित झोप असलेल्या विषयांमध्ये मधुमेहाचा धोका वाढल्याचे दिसून आले [१४]. स्व-प्रशासित प्रश्नावलीद्वारे मोजल्याप्रमाणे, खराब झोपेची गुणवत्ता, t2D रुग्णांमध्ये खराब ग्लायसेमिक नियंत्रणाशी संबंधित होती [७].  प्रौढ टी२डी रुग्णांमध्ये झोपेची गुणवत्ता आणि ग्लायसेमिक नियंत्रण यांच्यात एक मजबूत संबंध आहे [15]. पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इंडेक्स (PSQI) [16-18] द्वारे मोजल्याप्रमाणे, मधुमेही रुग्णांमध्ये झोपेची गुणवत्ता कमी असल्याचे 622 प्रौढ टी२डी रुग्णांच्या गटाची आणि 622 वय आणि लिंग-जुळणाऱ्या नियंत्रणांची तुलना केली असता दिसून आले की मधुमेही रुग्णांमध्ये झोपेची गुणवत्ता कमी आहे. मेटाबॉलिक सिंड्रोम असलेल्या 347 लठ्ठ आणि जास्त वजन असलेल्या महिलांमध्ये केलेल्या अभ्यासात, वैद्यकीय परिणाम अभ्यास स्लीप स्केलने मूल्यांकन केल्यानुसार, इन्सुलिन प्रतिरोध आणि झोपेच्या गुणवत्तेचा महत्त्वपूर्ण संबंध दिसून आला; विशेषतः 30 मिनिटांपेक्षा जास्त झोपेची विलंब, अस्वस्थ झोप आणि दिवसा झोप येणे हे सर्व इन्सुलिन प्रतिरोधकतेच्या होमिओस्टॅटिक मॉडेल मूल्यांकनाशी संबंधित होते (HOMA2-IR) मूल्ये [19]. रात्री अनेक जागरणांमुळे पेशींची इन्सुलिनची संवेदनशीलता कमी होते [20].

निद्रानाश आणि मधुमेह

प्राथमिक निद्रानाश हा मधुमेह विकसित होण्याच्या संभाव्य जोखीम घटकांपैकी एक असल्याचे दिसून येते.  निद्रानाश असलेल्या रुग्णांना, विशेषतः ४० वर्षांपेक्षा कमी वयाच्या किंवा ८ वर्षांपेक्षा जास्त काळ निद्रानाश असलेल्या रुग्णांना, निद्रानाश नसलेल्या रुग्णांपेक्षा t2D होण्याचा धोका जास्त असल्याचे आढळून आले [21]. मधुमेहाचा वाढता धोका झोप न लागणे आणि सकाळी लवकर जागे होणे या अडचणींशी संबंधित होता [10]. तथापि, प्राथमिक निद्रानाश आणि सामान्य पॉलीसोम्नोग्राफी (PSG) रेकॉर्डिंग असलेल्या रुग्णांच्या अभ्यासात, मधुमेह किंवा ग्लुकोज असहिष्णुता आढळली नाही [22].

संदर्भ

कुर न्यूरोफार्माकोल. २०२१ जानेवारी;१९(१):७८–९१.  doi: 10.2174/1570159X18666200309101750

टाइप 2 मधुमेहाच्या काळात झोपेचे विकार आणि संज्ञानात्मक कमजोरी - एक संभाव्य दुवा

अ‍ॅना ब्रझेका 1,*, नतालिया माडेटको 2, व्लादिमीर एन निकोलेन्को 3,4, गुलाम एम अशरफ 5, मारिया एज्मा 2, जेर्झी लेस्झेक 6, सिरिल दारोस्झेव्स्की 1, कॅरोलिना सारुल 1, ल्युडमिला एम मिखालेवा 7, शिवा जी सोमासुंदरम 8, सेसिल ई किर्कलँड 8, सर्गेई ओ बचुरिन 9, गजुमराक्च अलियेव 3,7,9,10

Curr Neuropharmacol. 2021 Jan;19(1):78–91. doi: 10.2174/1570159X18666200309101750

Sleep Disturbances and Cognitive Impairment in the Course of Type 2 Diabetes-A Possible Link

Anna Brzecka 1,*, Natalia Madetko 2, Vladimir N Nikolenko 3,4, Ghulam M Ashraf 5, Maria Ejma 2, Jerzy Leszek 6, Cyryl Daroszewski 1, Karolina Sarul 1, Liudmila M Mikhaleva 7, Siva G Somasundaram 8, Cecil E Kirkland 8, Sergey O Bachurin 9, Gjumrakch Aliev 3,7,9

,10

Sleep Disturbance & Diabetes

 

Sleep duration and diabetes

Both long and short sleep duration may be related to diabetes incidence. Long sleep duration was positively associated with insulin resistance, as recently shown in the study of 2848 individuals [6]. In the other study, encompassing 355 type 2 diabetes (t2D) patients and 43 patients with impaired glucose tolerance, poor glycemic control, defined as

 glycated hemoglobin (HbA1c) level ≥ 7.0%, was markedly associated with short sleep duration [7]. In the population-based cohort study of 162 121 non-obese adults, short sleep duration (<6 hours/day) significantly (p<0.001) increased the risk of elevated levels of fasting glucose by 6% [8]. In the Chinese study of 19 257 participants, both short and long sleep duration was associated with an increased incidence of t2D [9]. But in the other analysis of 53 260 adults in China increased risk of diabetes was associated only with

 short (< 6 hours), but not with long sleep duration [10]. One night reduction in the sleep duration decreases insulin sensitivity [11], and subchronic sleep deprivation, lasting up to 8 days, causes peripheral insulin resistance [12].

 Also, pre-diabetes occurs more frequently in people who sleep less than 5 hours per day [13].

 Sleep quality and diabetes

Sleep quality strongly influences the risk of diabetes.

 The study of 2291 adults in the mean age of 46.3±5.1 years

 revealed an increased risk of diabetes among subjects with chronically non-restorative sleep [14]. Poor sleep quality, as measured by a self-administered questionnaire, was associated with poor glycemic control in t2D patients [7]. There is a strong relationship between sleep quality and glycemic control in adult t2D patients [15]. A comparison of the group of 622 adult t2D patients and 622 age and sex-matched controls revealed poorer sleep quality in diabetic patients, as measured by the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) [16-18]. The study performed in 347 obese and overweight women with metabolic syndrome revealed significant correlation of insulin resistance with poor sleep quality, as assessed by Medical Outcomes Study Sleep Scale; especially sleep latency over 30 min, restless sleep and daytime sleepiness were all related to the homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA2-IR) values [19]. Multiple awakenings during the night reduce the sensitivity of cells to insulin [20].

Insomnia and diabetes

Primary insomnia seems to be one of the possible risk factors for developing diabetes. Patients with insomnia, especially younger than 40 years or with chronic insomnia lasting >8 years, were found to be at higher risk of developing t2D than the patients without insomnia [21]. Increased risk of diabetes was associated with difficulties in falling asleep and with early morning awakening [10]. However, in the study of the patients with primary insomnia and normal polysomnography (PSG) recording, neither diabetes nor glucose intolerance were found [22].

Ref

Curr Neuropharmacol. 2021 Jan;19(1):78–91. doi: 10.2174/1570159X18666200309101750

Sleep Disturbances and Cognitive Impairment in the Course of Type 2 Diabetes-A Possible Link

Anna Brzecka 1,*, Natalia Madetko 2, Vladimir N Nikolenko 3,4, Ghulam M Ashraf 5, Maria Ejma 2, Jerzy Leszek 6, Cyryl Daroszewski 1, Karolina Sarul 1, Liudmila M Mikhaleva 7, Siva G Somasundaram 8, Cecil E Kirkland 8, Sergey O Bachurin 9, Gjumrakch Aliev 3,7,9,10